浪潮IPF2019 王恩东提出人工智能计算是未来核心动力

  • 日期:08-13
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4月16日,以“智慧融合”为主题的IPF2019浪潮云数据中心合作伙伴大会在上海举行。中国工程院院士,浪潮集团首席执行官王恩东在演讲中指出,人工智能正在推动前所未有的社会变革。颠覆性技术依赖于强大的计算能力。人工智能计算作为当前和未来的主要计算形式,正在成为智能未来的核心驱动力。

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中国工程院院士,浪潮集团执行董事王恩东

在智慧时代,计算能力就是生产力

目前,智能计算时代已经到来,云计算,大数据和人工智能等典型的智能计算应用场景已成为主流信息形式。根据IDC数据,全球基础设施投资正在流向下一代业务工作负载,如云计算,人工智能和大数据。

“在智慧时代,计算能力是生产力,计算能力指数是衡量一个国家,地区甚至企业发展水平的重要指标。”王恩东对计算能力的价值做出了上述判断。从全球GDP和服务器出货量的分布来看,世界排名前四位的国家,如美国,中国,日本和英国,在服务器采购方面也排名前四。中国市场的分销格局相同。北方,上海,广州和浙江的万亿GDP服务器出货量远大于其他省份。这些地区的新旧经济升级明显快于其他地区。

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人工智能计算是未来的核心力量

“人工智能计算是未来的核心驱动力,代表着智能计算的发展方向。”与去年不同的是,王恩东今年将人工智能置于“放大镜”之下,引起了人们的极大关注。

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人工智能促进了各行业从信息化向智能化的升级,提高了社会经济效率,引发了许多行业的新一轮商业模式创新。例如,在金融领域,智能分析系统可以在几秒钟内完成手动工作。每年360,000小时的合同分析工作;在制造领域,富士康现在用智能机器人取代了超过一半的劳动力。

从宏观角度看,人工智能的发展将成为中国经济增长的新引擎。相关数据显示,到2035年,人工智能领域的总经济产出将达到整体经济的20%。在浪潮和IDC联合发布的《2018-2019年中国人工智能计算力发展》报告中,中国主要城市人工智能计算能力的建设现状和趋势目前处于第一梯队。这些城市是杭州,北京,深圳,上海等地,是经济活动最活跃的城市。一个具有高度数字化转型的典型城市。

在现场,王恩东以NVIDIA新的DRIVE PX Pegasus车载计算平台为例。其计算性能可达每秒320万亿次。人工智能的性能相当于100台服务器。 “人工智能芯片的增长速度是通用计算的11倍,人工智能计算能力的增长速度将远远超过未来几年的通用计算能力。”

浪潮,人工智能计算的领导者

人工智能计算是未来的核心驱动力,那么浪潮将如何迎接即将到来的人工智能时代?在这方面,王恩东表示,浪潮的智能计算战略将进一步关注人工智能并增加对人工智能的投入。

浪潮是人工智能计算领域的全球领导者,致力于在四个层面构建灵活,高效,优化的人工智能基础架构:计算平台,管理套件,框架优化和应用程序加速。根据IDC 2018年上半年的中国人工智能基础设施市场研究报告,浪潮的人工智能服务器在中国市场排名第一,绝对优势为51.4%,超过了所有其他制造商的总份额。

此外,浪潮开始参与甚至主导人工智能的技术标准和性能评估标准。在OCP社区,浪潮加入OAM(OCPAccelerator模块)项目团队,参与第一代OAM标准的开发。在全球系统性能评估标准组织SPEC中,浪潮率先成立了机器学习技术委员会,做出了第一份工作。负责,目前担任第一委员会主席,英特尔是秘书长单位,并与阿里巴巴,AMD,ARM,HPE,小发猫等12个成员合作,共同制定深度学习和相关行为的性能测试规范。基准测试。

促进开放和敏捷过程的整合,创建花卉和工业生态系统

“融合,开放和灵活将成为人工智能计算的三个最重要的发展趋势。他们将为围绕人工智能计算构建的整个AI行业生态系统提出新的变化和要求。”王恩东计算人工智能的未来发展趋势有一个非常清晰的认识。

技术的开放式集成促进了行业的开放式整合。技术创新的加速提高了行业的灵活性,但同时也带来了生态问题。生态发展落后于应用要求。为了应对当前人工智能生态系统的两难困境,浪潮提出要创建一个人工智能产业生态系统。

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截至2018年底,浪潮拥有超过9,000个合作伙伴和400多个联合开发解决方案,其中包括20多个人工智能联合解决方案,导致销售额超过2亿。百强人工智能公司中有80%与浪潮有着深厚的合作关系。合作伙伴不仅包括英美烟草等互联网供应商,还包括新兴范例,如第四范式,宽带,暗物质和商业汤,以及众多行业。 ISV。

2019年,人工智能生态系统将进一步成为浪潮整个生态系统的“第一生态”。因此,浪潮将专注于四种基本应用场景,如计算机视觉,语音识别,自然语言识别和定量交易,并开展100多项合作。合作伙伴,开发100多种联合解决方案,帮助400多家传统ISV建立人工智能技术能力,涵盖金融,商业,通信和教育等八大主流行业。

抓住工业人工智能的机遇,加速实现世界第一目标

经过多年的快速发展,人工智能已经形成了完整的工业体系。传统产业的应用在人工智能产业的发展中发挥着越来越重要的作用。据IDC数据显示,2018年上半年,中国人工智能基础设施市场的销售和出货量分别增长了176%和129%,其中包括12个行业的金融和电信等传统行业的销售增长和销售增长。分别高达293%和219%。 IDC,埃森哲和其他调查机构都表示,传统产业是人工智能产业发展的更大空间,它是“冰山的水下部分”。这种观点正在成为现实,也就是说,在人工智能产业形成之后,它就迎来了。“工业AI”的发展时期。

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人工智能业务正在推动浪潮表现的持续快速增长。根据Gartner的数据,浪潮服务器销售和出货量增长率是2018年行业中最高的,销售额同比增长83.9%,市场份额增长2.5个百分点,稳居世界前三。对人工智能产业生态的重大投入将为海浪提供持续增长动力,加速世界第一的目标。

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