音乐版权费无法准确分配 “元数据”是罪魁祸首

  • 日期:08-22
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25%的音乐版权费用无法准确分发,“元数据”是罪魁祸首

文/安迪编辑/范志辉

音乐第一声(ID: nakedmusic)

最近,一位签下一家大型唱片公司的外国音乐家爆料称他拖欠了高达4万美元的特许权使用费,而且永远无法追回这笔钱。更重要的是,这不仅仅是一首歌所欠的版税,而是70首歌曲的版税,这是六年前最早的钱。

所有这些问题的根源在于歌曲的元数据。

什么是元数据?

元数据是与大数据相关的术语,是关于数据组织,数据域及其关系的信息。换句话说,元数据是关于数据的数据。

目前,该术语尚未在中国音乐版权和发行行业得到广泛应用。具体到音乐行业,简单来说,元数据通常是指我们在音乐流媒体平台上看到的与歌曲密切相关的信息,包括歌曲名称,歌手,歌词,作曲,唱片公司,发行公司等等。当歌曲被分发和分发时,这些数据需要被同步,并且被各种平台和公司的数据库识别,以便在歌曲产生广播收入时准确地支付版税。

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从产业链的角度来看,与元数据最常联系的是音乐版权管理和分发,如唱片公司,发行公司和音乐流媒体平台。元数据在音乐界听起来像是一种非常谦逊和无聊的东西,但它与音乐家和唱片公司的收入密切相关。

提供有关歌曲的正确信息听起来很简单,但现实总是比理论更复杂。

“由于相关信息的错误,我每秒都会损失几美分。”宣布频道的音乐家。事实证明,这首歌的原始信息几十年来一直受到音乐界的困扰。没有准确提供元数据的行业标准,也没有用于在歌曲发布之前确认歌曲元数据的标准过程。世界上没有地方存储这些歌曲元数据。相反,这首歌的元数据散布在世界各地。角。

当您点击流媒体上的一首歌曲时,问题不仅仅是涉及到的人的姓名。元数据,错误或通信的缺乏不会给音乐行业带来问题。随着音乐的创造和产生的收入越来越多,它将变成一场巨大的危机。

为什么元数据错了?

理想情况下,元数据应由制作人或艺术家填写,并将数据移交给唱片公司和发行公司。但这个过程的现实非常仓促,为了尽快把歌曲放到书架上,唱片公司和发行公司往往会加快这个过程。

首先,由于没有统一的标准化元数据格式,人为输入错误的风险非常高,数据库的数据在传输时可能有问题。唱片公司的元数据可能与流媒体平台不一致,并且流媒体平台也可能与版权集体管理组织不一致。当数据无法匹配时,只能修改或忽略它。每个数据库都有自己的格式要求,这也增加了发布的难度和错误率。

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其次,当歌曲最初发布时,很可能输入了错误的信息。歌曲可以由许多歌手,词曲作者,编曲者等完成。每次添加名称时,数据链越长,错误率越高。合并数据库时,可能会输入错误的名称,输入较少的人名或删除错误。

一首歌的元数据能复杂多少?例如,Kate Perry的《Firework》涉及五位作者,但五位作者签署了五个不同的版权代理商。因此,所有这些信息都包含在歌曲元数据中,以便作者可以获得版税。

音乐元数据公司的创始人表示,在2016年,单曲中,每首歌曲平均涉及四位歌曲创作者和六家版权公司。通过这种方式,复杂的数据链接可能导致元数据错误的高概率。少写一个人的姓名,拼写人为错误,或者不符合流媒体平台的格式,可能导致音乐家无法获得他们应得的版税。

根据估计,大约25%的许可证费用未正确分配给音乐家。在海外,无法向作者支付的版税被称为“黑匣子特许权使用费”。据统计,这笔钱已高达25亿美元。元数据的不匹配只是黑盒特许权使用费的案例之一。

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Kobalt的首席产品官Simon Dennett说:“当人们仍然购买CD时,通常只有一个版本的歌曲;但是,今天,一个节拍可以有数百种不同的版本,例如不同的混音,封面,YouTube歌词视频或者用其他语言等录制,所有这些都可以产生数万亿和数万亿的戏剧,每次都产生收入。“同一首歌产生多个版本,使得元数据处理变得更加复杂。

在国内案例中,华辰瑜和杨宗伟演唱了这首歌《国王与乞丐》,华晨宇和杨宗伟在不同的综艺节目上演唱了重新安排的个人版本,并被发布到流媒体平台。这首歌的元数据将变得非常复杂。着名音乐评论家邓克曾在微博上提到,编曲的签名也非常不规范。重新安排一首歌,一些变化很大,一些变化很小,但签名的安排并不严谨,这也导致了元数据的不准确。

虽然没有为国内的安排人员等工作人员支付版税,但艺术家,词曲作者和代理人之间也出现了类似的问题。

一位从事版权集体管理的工作人员首先告诉音乐,因为有些歌曲较早,无法追查版权所有权或词曲作者,而且代理人提供的歌曲数量巨大,通常无法核实信息一个接一个。收集的信息的很大一部分通常无法与原始数据匹配。这包括同一首歌的不同版本的各种信息,代理人的不同名称,歌手,舞台名称,传统,简化等。目前只能手动完成对这些问题的检查,筛选和纠正。

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在从物理记录时代到流媒体时代的音乐过程中,也缺少元数据的信息传递。有一次,物理唱片的发布将成为专辑中的相关创作者,但在流媒体时代,一些歌曲在传播的过程中,因为年龄的早期或发行原因,甚至缺少基本信息如词曲作者。

一位资深业内人士首先对这首歌说:“在流媒体平台上,词曲作者需要在平台上宣传歌曲以获得相关版税。但是,有些歌手在发布歌曲时会忘记或不写歌。这些歌曲将被声明并失败,相关的版税将不予支付。“

缺乏元数据和错误当然可以得到纠正,但修改它的成本往往很高,大多数词曲作者都没有能力处理这些事情。一些海外歌手说:“修改时间造成的一些错误时间太长,平台可能拒绝支付这段时间产生的版税。”

一位资深从业者也抱怨说,由于发行公司的信息与版税分配密切相关,在发现重要信息标签错误后,流媒体平台上的信息修改需要提交数据层审查,有时甚至需要几个月。目前尚不清楚它们之间产生的特许权使用费将在何处流动。跨境进程更加复杂。一旦歌曲信息错误,修改就更难了。

黑色四四方方的版税何时会发生?

简而言之,产生黑盒子版税有三个原因:

1.唱片公司和流媒体平台的预付款和实际支付之间的差异;

2.由于跨国企业中各国的法律不同,版权费无效;

3.由于元数据不匹配而无法支付的版税;

鉴于扩展,一个是唱片公司(如环球和索尼等主流唱片公司)通过流媒体平台发布歌曲并获得预付款。合同结束后,实际金额和预付款将有所不同。该党通常会让唱片公司保留这笔钱,以期保持长期合作,这笔款项不会分发给任何相关作者。

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曾在非盈利平台SoundExchange工作的Simson说:“唱片公司非常喜欢接受这笔钱,因为没有必要分钱。”

事实上,中国也有类似的案例。在这个问题上,“声音协会”在业内经常受到批评,也受到质疑。由于一揽子许可证,“声音协会”对词曲作者收费。然而,一些词曲作者还没有加入“声音协会”。那么这笔钱去了哪里?

业内人士表示,“声音协会”将保留这笔钱并等待相关作者一次性支付。 “语气收集”将分配可以分配给成员的年收入,并且不会扣除非法人权利持有者的特许权使用费。

如何解决元数据问题?

为了解决音乐行业的元数据问题,一些海外从业者认为我可以参考互联网电影数据库IMDb,您可以从中找到有关演员,导演,制片人甚至制作助理的信息。

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然而,为音乐产业建立数据库似乎简单明了,但实际上并非如此。最大的障碍是来自音乐行业的流媒体。因为不仅每天都会发布大量专辑,还会从专辑中分割出单曲和单曲。 Cross Border Works的Vickie Nauman说:“我们每年发布100,000张实体专辑,每天将25,000首数字歌曲上传到流媒体平台。”

有些人认为像TuneCore或DistroKid这样的数字音乐发行公司应该处理这些事情。因为发行公司是艺术家和流媒体平台之间唯一的接口。其他人认为流媒体平台本身应该鼓励所有参与歌曲制作的人通过显示更全面的歌曲元信息来确保数据是正确的。还有一小段建议让歌曲作者和制作人在创作完歌曲后立即保存歌曲元数据。但是,由于版权问题过于复杂,大多数艺术家根本不理解元数据,他们也不知道元数据问题可能会影响他们的收入。

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目前,针对这一痛点,一些相关公司纷纷涌现海外。例如,有一个名为Splits的应用程序,允许音乐家在线创建数字协议,管理歌曲合作者及其百分比所有权。还有一家名为Creator Credits的技术公司将元数据嵌入到歌曲中,以便它可以准确地跟踪歌曲发布和播放过程中产生的版税。

但就目前而言,没有数据库可以访问所有音乐行业的所有信息。海外已经尝试为歌曲元数据创建全球集中数据库,例如国际音乐合资企业,国际音乐注册局,全球剧目数据库等,所有这些都以失败告终。其原因包括音乐行业不同领域之间的内部斗争,不愿分享信息以及资金问题。还有其他更实际的障碍,例如不同的语言,不同的版权法,以及世界各地的行业文化和传统。

虽然制作集中式和标准化元数据的提案很难,但大多数人仍然认为这不能放弃。除了能够更正数据外,它还使版税分配更加精确。 Dennett说:“将这些数据整合到一个可以连接到全球综合信息的平台上是一个具有挑战性的项目,但这是一项非常崇高的使命。”

目前,《美国现代化音乐法案》已提出从立法层面建立公开披露数据库,对歌曲和其他权利人进行监督和修改。虽然数据库应该建立和运作,但它仍然是一个很大的争议,但至少美国已经实现了。前进并尝试。

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此外,区块链技术可能被认为是解决这一问题的出路之一。高晓松曾在接受Tiger Sniff采访时提到麻省理工学院媒体实验室媒体实验室已与伯克利音乐学院合作开发音乐区块链应用项目,该项目可以分散分发内容。三大唱片公司Intel,Spotify和Netflix都参与了2017年10月的试运行。很多中国人认为区块链可以解决版权保护,跟踪和管理,分工和交易等问题,这些过程是完全透明。

简而言之,区块链技术应用于音乐发行领域,音乐家可以修改元数据,链接他们参与的歌曲,并更透明地跟踪版税。

虽然“元数据”对于国内从业者来说仍然是一个奇怪的概念。但实际上,我们每天都会接触到这些数据,而这些数据构成了我们日常工作中最基本的部分。通常是最小的,最基本的信息,一旦问题发生,影响可能是巨大的。因此,是时候关注“元数据”的问题了。

参考文献:

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