超级真菌来袭,院士研发AI助力快速检测

  • 日期:09-20
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2019年4月28日,中国综合医学会议在西安召开。记者从会上了解到,上海医学真菌分子生物学实验室的学术实验室廖万庆与医学图书馆携手,成功创建了真菌鉴定AI(人工智能)。这将有助于医生识别致病性医学真菌,并且只要有手机或网络信号就可以诊断出医学真菌病。

真菌感染的误诊率很高。人才缺乏对短板的处理

有数据显示,自然界中有大约200万种真菌和约560种人类致病真菌。这种真菌每年花费约26亿美元。浅层真菌病广泛濒临灭绝,主要侵入皮肤,毛发和指甲。患病率约为47.6%。深部真菌危害严重,主要侵犯心,肝,脾,肺,肾,脑等内脏器官,死亡率高达30%~90%。

世界上每年有数千万人患有医学真菌感染。由病原体引起的深部真菌感染每年导致150万人死亡,这对人类健康构成严重威胁。如何快速准确地识别医学真菌感染,特别是致命的真菌感染,是医学界的一个难题。

刘万清院士透露,目前,中国医用真菌鉴定人才数量相当稀少。 “医生需要很多年才能确定真菌。另外,真菌诊断的误诊率很高。在过去,医生只使用经验来诊断它。精准医学。“

廖万清说,目前,在接下来的所二级医院中,专业的真菌鉴定工具基本上是空白。 “更令人担忧的是,中国的初级医疗水平很低,难以识别深部真菌病的隐形杀手。许多患者因为错过了最佳治疗机会而丧生。“

廖万庆院士发表主旨演讲

人工智能“火之眼”识别真菌时间30%

如何让基层医院的医生有一双“眼睛”来识别医用真菌,并准确地检查深部真菌的隐形杀手。

医学图书馆云首席执行官张群华博士表示,廖万庆博士拥有50多年的医学经验,具有丰富的临床经验。他还是医学真菌研究领域的全球领导者。 “他多年来建立的医学真菌库有400多种医用真菌,是亚洲最大的医学真菌图书馆。在廖万清院士团队的指导下,医学图书馆人工智能工程师开展了人工智能开发和鉴定工作。几十种医用真菌,特别是致命真菌的鉴定,准确率达到95%。“

简单地说,人工智能和大数据是核心,使用计算机视觉,自然语言处理和真菌知识库为医学真菌图像识别提供最佳算法,以便当殖民地还没有时可以进行殖民地长大的。 AI识别将识别时间缩短了三分之一。

张群华说:“人工智能将在深部真菌感染的菌落鉴定、真菌质谱数据库建设和电子病历中发挥重要作用。”他透露,未来基层医院进入该系统,相当于引进一名高级传染病医生和检查人员。病人不必去大城市的大医院拥挤地看医生。家门口的县医院能准确发现深部真菌感染,获得有效治疗,很大程度上解决了看病难的问题。成为最大的受益者。

库云医疗CEO张群华教授

有信号的地方可以诊断出真菌病。

廖万清院士还在综合医学大会上提出了丝绸之路真菌感染防治综合医学的探索。他认为,与中国“海上丝绸之路”战略沿线国家的Superfungi分布相比,存在高度的巧合。

廖万清院认为,针对医学真菌的治疗,除了中西药学临床多学科力量的整合,整合人工智能技术与医学真菌学,实现真菌病防控的数字丝绸之路都是对人类医学发展的重要贡献。

廖万清院士强调,医学无国界,医学人工智能研发的医学真菌检测产品在丝绸之路防控医学真菌感染诊治的推广应用,有望降低丝绸之路医学真菌感染引起的高度风险。“只要有手机或网络信号的地方,就能够实现真菌病诊断的功能。可以为一带一路医学真菌防控提供中国经验和中国智慧。”

据悉,医库云拥有近千名顶尖跨界医生和中美两国AI专家。他们共同拥抱互联网+AI,全力打造新颖、实用、普惠的AI产品。张群华介绍说,医库云拥有自然语言理解,医学知识图谱,医疗影像,贝叶斯网络,医疗推力引擎,临床辅助与决策诊断引擎,除了与华山医院神经内科探讨帕金森病AI的研发方案外,还和华西医院建立了全国肝癌AI研发平台。与蔡同德堂制药共同研发了全球首款复合型AI中药鉴别师产品。张群华教授强调,形成医库云独具一格的以跨界医生为主导,AI工程师为主体,患者为中心的医疗AI研发创新生态链,是未来医疗AI的发展方向。

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