现代 起亚汽车全球首发基于人工智能的半自动驾驶技术

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人工智能开启了定制自动驾驶的新时代

现代起亚汽车公司在本月21日表示，它已经开发了世界上第一个智能巡航控制机器学习系统（SCC-ML技术）。这项技术可以实现半自动驾驶模式，该模式可以高度模拟驾驶员的驾驶习惯，从而为旅行提供更好的驾驶体验。

对于现有的智能巡航控制系统（Smart Cruise Control），也称为SCC技术，它是高级驾驶员辅助系统（ADAS）的主要技术之一。它允许车辆以驾驶员设定的速度自动驾驶，并根据与前一辆车辆的距离自动加速和减速，以保持一定的安全距离。然而，每个驾驶员在每个间隔中的加速习惯是不同的，并且设置过程不够详细。因此，SCC技术无法记录特定的设置数据，从而无法完全真实地反映驾驶员的驾驶习惯。因此，当SCC技术加速或保持车辆距离时，驾驶员感到强烈的不服从感，从而产生不安感，从而减少了SCC技术的使用。

为了消除驾驶员的不安心，现代吗？起亚汽车自主研发的SCC-ML技术为SCC添加了一种称为“神经网络技术”的人工智能机器学习技术。车辆可以自动学习掌握驾驶员的驾驶习惯，例如人脑，例如到前车的距离，加速性能（快得多）和反应性能（对驾驶环境的响应敏捷程度）。

SCC-ML的技术原理是什么？首先，在复杂多变的驾驶条件下，诸如前置摄像头和雷达之类的传感器不断收集各种信息，并将其发送到控制计算机的“大脑中心”。其次，控制计算机从收集到的信息中提取特征，并通过模型计算出诸如加速度，减速度，制动，方向盘转角等信息，从而掌握了综合的驾驶习惯。正常情况下，驾驶1小时以上即可掌握驾驶习惯。

SCC-ML是一个综合系统，集成了环保意识，规划决策和多级辅助驾驶。它不仅提高了便利性，而且还与行车安全息息相关。为此，SCC-ML考虑了各种驾驶情况。根据大多数驾驶员的数据，通过机器学习算法获得了超过10,000种最合理的驾驶模式。例如，当在城市道路上以低速行驶时，车辆与前一辆车辆之间的距离相对较近，而在高速行驶时，车辆之间的距离通常较大。

此外，驾驶习惯数据信息将通过传感器不断更新和更新，以掌握驾驶员的最新驾驶习惯。同时，SCC-ML设置避免了不安全驾驶的习惯，并大大提高了其可信赖性。现代？起亚汽车已经对具有一定危险等级的行驶模式进行了安全测试。经过一年的安全测试，没有问题，它致力于为驾驶员提供安全可靠的驾驶体验。

SCC-ML不仅实现了驾驶员的垂直垂直驾驶习惯，而且还与具有自动换道功能的公路驾驶辅助系统的2级自动驾驶技术（HDA II）一起使用。超过自动驾驶仪的2级水平并达到2.5级，计划扩展它以达到水平驾驶习惯，例如驾驶员转弯和换道，并且还考虑结合更先进的技术来实现多样化的驾驶条件。自动驾驶仪。现代？起亚汽车计划在今年年底即将推出的新车型中有选择地使用这些功能。

现代汽车？起亚汽车自动研发中心的相关负责人说：“与现有的SCC技术相比，使用机器学习算法的SCC-ML开发结果的实用性得到了显着提高。与此同时，SCC-ML开发成果也凸显了现代汽车？领先的汽车技术实力。”

（原标题：现代起亚汽车在全球首发的基于人工智能的半自动驾驶技术）

（编辑器：DF515）