隐私计算杂谈（一）

隐私计算，数据使用的基于收入的定价问题，如果可以解决，将带来一些变化

计算机上的各种软件是算法的集合。

2.销售软件的本质是出售在特定时间段内使用算法的权利。

3.算法的销售只是批发销售，因为算法零售交易的成本太高。

4.如果算法可以按时出售，软件公司将获得更多的收入和更多的用户。

5.如果破解Photoshop软件的成本高于支付合法授权使用的成本，谁愿意破解一次使用？

6.降低用户审判的成本，将盗版的道德问题转变为经济问题。对于新用户，您可以在开始时将某个令牌作为燃料，并免费试用一段时间。

7.按次付费的问题是现有的计算机基础设施不受支持，交易成本太高，缺乏可靠的计算环境和可信的交易环境。

8.在计算机中部署区块链虚拟机，部署智能合约，将独立计算转换为网络行为，并在每次调用算法时支付费用。

9.数据和算法分离的计算体系结构：算法的收益属于算法的创建者，数据的收入属于数据的创建者。该算法由精英提供，一般公众提供数据。但在过去，精英们通过提供算法的便利性来获取公众的数据。分布不均匀。

10.过去的架构是数据在云中，算法是本地的。算法可以在云中，数据是本地的。保护数据优先于保护算法。

11.现有的计算机系统不是为社交网络交换价值而设计的，旨在交换机器网络的数据。

12.为社交网络设计的计算机系统应考虑到分配问题，交易问题和分工问题。